Стан вторинного ринку комерційних автомобілів. Автомобілі із пробігом: середній цінник продовжує знижуватися. Доступність інформації про машини

Економічна ситуація у Росії у світі виправляється, і ринок цьому плані – гарний індикатор. Однак про масове повернення покупців у дилерські салони говорити ще зарано. Аналіз ринку автомобілів продемонстрував, що із п'яти проданих автомашин сьогодні лише один є новим.

Аналіз динаміки ринку вживаних автомобілів у 2017 році

Дані, опубліковані аналітичним агентством «АВТОСТАТ», свідчать про наступне: у липні 2017 року продаж вживаних автомобілів у Росії становив 453,9 тис. одиниць, що на 0,9 % менше, ніж у попередньому році. Хоча, власне кажучи, вибіркові дані одного місяця слабко пов'язані з річним трендом. Проте, як видно з Таблиць 1 і 2, загалом вторинний ринок автомобілів починає позитивно реагувати (+0,8 %) на поступове поліпшення економічної ситуації.

Лідером вторинного ринкуавтомобілів незмінно є російська марка LADA, питома вага якої становить 27 % від загального обсягу (121,7 тис. примірників), поки що на 2,9 % менше, ніж рік тому.

Лідером серед іноземних автомобілів також стабільно тримається Toyota (51,1 тис. екземплярів та мінус 3,0%). У трійці лідерів представлено й інше японський бренд- Nissan - з показником 24,7 тис. автомашин (+0,5%).

Як свідчить , у ТОП-10 автомобільного ринку помітно загальмували зростання чотири бренди: LADA, Toyota, Ford, Mitsubishi. Інші шість марок мають «плюс», причому у чотирьох брендів приріст дуже пристойний (KIA, HYUNDAI, RENAULT, VOLKSWAGEN).

Серед моделей, як у попередній період, лідирує хетчбек LADA 2114, незважаючи на те, що його продаж на вторинному ринку впав (806 186, -1,1 %). Друге місце у модельному рейтингу посів седан LADA 2107 (80228, -5,4%). На третій позиції закріпилася модель Ford Focus(73270, +2,2%), яка виявилася кращою серед вживаних іномарок.

У числі лідерів зростання на ринку автомобілів також LADA 2170 (+4,5%) та Hyundai Solaris(+28,7%). На рідкість високі темпи зростання продажів моделі Hyundai Solaris пояснюється її популярністю, що зростає. Протягом кількох років вона є також одним із лідерів первинного ринку.

Виділимо, як статистично найбільш представницький, загальний підсумок продажів легкових автомобілівз пробігом за сім місяців 2017 року (2946472 шт., +0,8%).

Таблиця 1. ТОП-10 ринку легкових автомобілів з пробігом у липні за марками (шт.):

	марка	липень’17	липень’16		7 міс.’17	7 міс.’16
	Всього по Росії				2 946 472	2 922 914

Таблиця 2. ТОП-10 ринку легкових автомобілів з пробігом у липні за моделями (шт.):

	Модель	липень’17	липень’16		7 міс.’17	7 міс.’16
	Всього по Росії				2 946 472	2 922 914

Аналіз ринку легкових автомобілів у Росії в 2017 році

Порівняльна динаміка продажів нових автомобілів у 2014–2017 роках. представлена ​​на малюнку 1.

Зазначимо прискорення продажу нових автомобілів за місяцями 2017 року: у березні зростання становило +9,4 %, у квітні +6,9 %, у травні +14,7 %, у червні +15 %. За даними Асоціації європейського бізнесу(АЕБ), у червні 2017 року в Росії продано 141 тис. легкових та легких комерційних автомобілів. Перевищено не лише результати червня 2016 року (123 тис. авто), а й дані дворічної давності (140 тис. авто).

Під час аналізу ринку загальний підсумок першого півріччя – 718,5 тис. нових автомобілів, що на 6,9% більше, ніж у 2016 році. Реальна динаміка випереджає скромний прогноз АЕБ, який на початку року оцінював зростання ринку на 4–5 %. Є підстави сподіватися, що в останні місяці 2017 року ситуація не погіршиться.

Малюнок 1.Продаж нових автомобілів в Росії в 2014-2017 рр.

У таблиці 3наведено порівняльну статистику продажу окремих марок легкових та легких комерційних автомобілів у першому півріччі 2016 та у першому півріччі 2017 року.

З півсотні брендів, що входять до статистики АЕБ, у першому півріччі майже половина виробників фіксувала приріст продажів. У першій десятці рейтингу відзначається позитивна динаміка у восьми марок, причому Лада, Kia, Hyundai, Renault та Volkswagen продемонстрували двоцифрові показники динаміки, від +10 до +22 %. Згідно з аналізом ринку, серед найбільших постачальників не змогли вийти в плюс лише японські марки Toyotaі Nissan, хоча їхнє відставання від минулорічних результатів слабшає.

Зміцнення рубля вплинуло на : Mercedes, Lexus, Audi, Land Roverі навіть Porsche у поточному році втратили значну частину покупців, хоча BMW, Volvo та Infiniti завдяки оновленню моделей зуміли збільшити попит.

Найпопулярнішою моделлю є Kia Rio. За перше півріччя 2017 року продано 46 тис. автомашин проти 39,5 тис. у попередньому році. Набирає темпи продажу Лада Гранта: у червні реалізовано 8,6 тис. автомобілів замість 7,2 тис. того ж місяця 2016 року, причому результат півріччя - 42 тис. автомашин. Бронзова призерка – Лада Веста (35 тис. авто). Серед кросоверів у лідерах Hyundai Creta(24 тис. кросоверів), яка має п'яте місце абсолютного рейтингу.

Таблиця 3.у Росії у січні – червні 2017 року (порівняно з тим же періодом 2016 року):

Марка	6 місяців 2017 року, шт.	6 місяців 2016 року, шт.	Динаміка
		немає даних	немає даних
* Продаж розпочався у березні 2016 року

Аналіз ринку вантажних автомобілів у 2017 році

Малюнок 2.Продаж нових вантажних автомобілів «великої сімки».

на малюнку 2представлена ​​історія зміни продажів 2016/2015 «великої сімки». Таблиці 4-7дозволяють провести аналіз ринку автомобілів у 2016 році порівняно з даними 2015 року.

Як випливає з таблиці 4продаж комерційних автомобілів після тривалого падіння оживають.

зріс у 2016 році на 4,2%, причому одні марки процвітали (хороше зростання показали КАМАЗ, MAN, Volvo, DAF, IVECO), інші помітно втратили у зростанні. Виявилася очевидна тенденція – скорочення продажів азіатських вантажних машин. Європейську сімку лідерів незмінно очолює Scania. Далі йдуть MAN та Mercedes. Якщо говорити про ринок тягачів загалом, то тут у лідерах новий КАМАЗ-5490 із кабіною від Mercedes, який зумів обігнати MAN TGS. Згідно з аналізом ринку, скромні показники продажів у «вантажного»бренду Renault

Trucks, який належить концерну Volvo, проте з'явилася надія на виправлення ситуації, оскільки керівництво концерну вживає неординарних заходів щодо відродження марки у Росії. На ринку легких комерційних автомобілів (див. таблицю 6) ситуація загалом практично стабілізувалася. У той самий час спостерігається різке поділ динаміки. З величезним відривом лідируєГазель Next (зростання на 40,4%), на 27% знизилися продажі фургонів Mercedes Sprinter

Classic. Приблизно так само зросли продажі моделі Ford Transit.

На ринку автобусів (таблиці 8, 9) відбулося значне зростання продажів (на 15 %), обумовлене великими замовленнями на автобуси марок ЛіАЗ і МАЗ. При цьому укорочений ЛіАЗ-4292 Kursor, щойно з'явившись на ринку, з ходу захопив четверте місце в рейтингу моделей.Таблиця 4.

Марка	Продаж вантажівок (повною масою понад 3,5 т), шт.:	2016 р.	2015 р.

Динаміка, %Таблиця 5.

Продаж нових вантажних автомобілів за моделями, шт.	Продаж вантажівок (повною масою понад 3,5 т), шт.:	2016 р.	2015 р.
Марка, модель
Mercedes Actros

Mitsubishi CanterТаблиця 6. Продаж нових легких комерційних автомобілів (повною масою

Марка	Продаж вантажівок (повною масою понад 3,5 т), шт.:	2016 р.	2015 р.

до 3,5 т), прим.Таблиця 7.

Продаж нових вантажних автомобілів за моделями, шт.	Продаж вантажівок (повною масою понад 3,5 т), шт.:	2016 р.	2015 р.
На ринку легких комерційних автомобілів (див. таблицю 6) ситуація загалом практично стабілізувалася. У той самий час спостерігається різке поділ динаміки. З величезним відривом лідирує
Топ-10 моделей легких комерційних автомобілів (повною вагою до 3,5 т), шт.
Лада Ларгус

Mercedes SprinterТаблиця 8

Марка	Продаж вантажівок (повною масою понад 3,5 т), шт.:	2016 р.	2015 р.

Продаж нових автобусів, шт.Таблиця 9.

Продаж нових вантажних автомобілів за моделями, шт.	Продаж вантажівок (повною масою понад 3,5 т), шт.:	2016 р.	2015 р.

Топ-10 моделей автобусів, шт.

Як кажуть китайці, прогнозувати складно, особливо майбутнє. Проте без прогнозу ділове життя неможливе.

Аналітики сходяться в єдиній думці: у 2018 році продажі на автомобільному ринкуРосії продемонструють значне зростання. Позитивний настрій підкріплюється низкою факторів:

Зміцнення рубля, що сприятиме стабілізації цін на автомобілі.

Зростання доходів населення, за яким неминуче піде збільшення попиту.

Зниження вартості позикових ресурсів завдяки зниженню ключової ставки Центробанку РФ.

Виділимо важливий чинник – підтримка з боку держави. Програма утилізації старих автомобілів призвела до стабілізації продажів під час кризи. Надалі цей інструмент прискорить відновлення вітчизняного ринку, запевняють експерти.

За умов продажу автомобілів за підсумками 2017 року збільшаться на 5–10 %.

Експерти «АвтоВАЗ» очікують підсумкового зростання продажу своєї продукції до 10% цього року. У 2018 році зростання ринку значно прискориться завдяки поступовому покращенню економічної ситуації в країні.

З подібними оцінками погоджуються закордонні експерти, які враховують вплив психологічних факторів. Споживачі практично адаптувалися до нових цін на авто, і це також сприятиме зростанню продажів у 2018 році.

Водночас надмірне зростання цін може послабити попит. Головним джерелом ризику залишається валютний ринок, який може спровокувати різкий стрибок вартості автомобілів.

Для аналізу ринку автомобілів потрібно вивчити великий обсяг інформації, якої підприємство часто не має. Тому варто звернутися до професіоналів. Пропонуємо вам ознайомитись з нашою базою інформаційно-аналітичних продуктів ринку комерційних автомобілів. Статистичні звіти та маркетингові дослідження, підготовлені фахівцями компанії «VVS», допоможуть Вам чітко орієнтуватися в тому, які види транспорту найбільш потрібні, хто є Вашим потенційним покупцем, в якому регіоні/країні краще розвивати бізнес.

Якість у нашій справі – це насамперед точність та повнота інформації. Коли ви приймаєте рішення на основі даних, які, м'яко кажучи, неправильні, скільки коштуватимуть ваші втрати? Ухвалюючи важливі стратегічні рішення, необхідно спиратися лише на достовірну статистичну інформацію. Але як бути впевненим, що саме ця інформація є достовірною? Це можна перевірити! І ми надамо вам таку можливість.

А. Л. Богданов

ЕКОНОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ РИНКУ ПІДТРИМАНИХ АВТОМОБІЛІВ

Об'єктом даного дослідженняє ринок старих автомобілів, метою - побудова моделі формування ціни автомобіля на вторинному ринку з урахуванням різних факторів. Запропоновано два підходи до побудови такої моделі.

Об'єктом даного дослідження є ринок уживаних автомобілів, метою – виявлення факторів та оцінки ступеня їх впливу на ціну уживаного автомобіля. Дані для дослідження були отримані з сайту auto.ru - одного з найбільших російських сайтів автомобільної тематики. Вибір цього сайту пояснюється, по-перше, тим, що сайт має досить велику базу пропозицій, по-друге, по кожному автомобілю, що продається, в базі є докладна інформація про його характеристики.

Розмір завантаженої з сайту вибірки (5 травня 2005 р.) після видалення недостовірних та суперечливих даних становив 47175 записів про більш ніж 700 моделей 22 фірм-виробників. Більшість вибірки є пропозиції з Москви (40434) і Санкт-Петербурга (4690). Про кожен автомобіль, що продається у вибірці є наступна інформація: назва виробника (марка автомобіля), модель автомобіля, рік випуску, пробіг, об'єм двигуна, тип двигуна (бензиновий/дизельний), тип приводу (передній/задній/повний), тип кузова, колір , можливість торгу, інформація про комплектацію автомобіля (наявність магнітоли, подушок безпеки, систем ABSта ESP, сигналізації, центрального замку, обробці салону і т.д., всього 58 пунктів).

Фіктивні змінні Опис

D2 Airbag бічні

D3 Airbag д/водія

D4 Airbag д/пасажира

D5 Airbag віконні

DS Авт. упр. світлом

D9 Антипробукувальна система

D10 Ау діопідготовка

D11 Багажник на даху

D12 Блокування заднього диф.

D13 Бортовий комп'ютер

D15 Д/о багажника

D16 Д/о бензобака

D17 Датчик дощу

D1S Іммобілайзер

D19 Каталізатор

D20 Клімат-контроль

D21 Кондиціонер

D22 Коректор фар

D23 Круїз-контроль

D24 Ксенонові фари

D25 Лебідка

D26 Легкосплавні диски

D2S Навігаційна система

D29 Обігрів дзеркал

ОПИС ЗМІННИХ

Введемо позначення: PRICE – ціна автомобіля (SUSA); AGE - вік (кількість років); PROBEG - пробіг (LO OOO км); DRVOL – об'єм двигуна; DIZEL – фіктивна змінна, що позначає тип двигуна (O-бензиновий, 1 – дизельний); PT0, PT1, PTl - фіктивні змінні, що позначають тип приводу (задній, передній, повний привід); NEW - дорівнює 1 для нових автомобілів та 0 - для вживаних; RU - дорівнює 1, якщо автомобіль російського виробництва, O - в іншому випадку; KZ0, KZ1,...,KZ12 - змінні, що позначають тип кузова (седан, хетчбек, універсал, купе, пікап, комбі, кабріолет, міні-вен, стретч, родстер, тарга, фургон, позашляховик); MO, M1, ..., M22 - фіктивні змінні, що позначають марку автомобіля (Audi, BMW, Daewoo, Dodge, Ford, Honda, Hyundai, Lexus, Mazda, Mercedes, Mitsubishi, Nissan, Opel, Peugeot, Renault, Subaru, Suzuki , Toyota, Volkswagen, Volvo, ВАЗ, ГАЗ); TORG - дорівнює 1, якщо продавець допускає можливість торгу, і O - інакше; Dl, D2,..., D5S - фіктивні змінні, що приймають значення 1 за наявності відповідної опції в автомобілі та O - в іншому випадку. Повний описзмінних наведено у табл. 1.

Таблиця 1

Фіктивні змінні Опис

D30 Обігрів сидінь

D31 Омивач фар

D32 Оздоблення під дерево

D33 Парктронік

D34 Підлокітник передній

D35 Протитуманні фари

D36 Розд. спинка задн. сидінь

D37 Регулювання. сид. вод. по висоті

D3S Регул. сид. пас. по висоті

D39 Регулювання керма

D40 Салон (велюр)

D41 Салон (шкіра)

D42 Сигналізація

D43 Стільниковий телефон

D44 Тоноване скло

D45 Фаркоп

D46 центральний замок

D47 Електроантена

D4S Електродзеркала

D49 Електропривод вод. сидіння (є)

D50 Електропривод вод. сидіння (з пам'яттю)

D51 Електропривід пас. сидіння

D52 Електроскла (всі)

D53 Електроскла (передні)

D54 Магнітола (є)

D55 Магнітола (з ПРО)

D56 Магнітола (з МР3)

D57 СБ-чейнджер (є)

D5S СБ-чейнджер (з МР3)

ПРОСТА МОДЕЛЬ ЦІНИ ЗМІТНОГО АВТОМОБІЛЯ

Розглянемо наступне регресійне рівняння

ln(PRICE) = а + ^ PX +е. (1)

Тут – фактори; а – деяка константа; Pi -невідомі параметри; е - випадкова складова, що враховує невраховані в моделі фактори та можливі помилки даних. Параметри Рг мають наступний зміст: при фіксованих значеннях інших факторів зміна i-го фактора на одиницю призводить до зміни ціни в середньому на Рг-х 100%

(Приблизно). Параметр а не має будь-якої економічної інтерпретації. Регресійне рівняння (1) можна використовувати для побудови моделі ціни певної певної моделі. Побудова полягає в оцінці невідомих параметрів а і Рг-за методом найменших квадратів.

Основною проблемою тут є визначення «найкращого» рівняння регресії - рівняння, що містить найбільшу кількість значущих факторів, що має найбільш високе значення коефіцієнта детермінації і має несуперечливу економічну інтерпретацію. Для вирішення цієї проблеми можна використовувати підходи «від приватного до загального» та «від загального до приватного», але, як відомо, жоден з них не гарантує отримання правильної з економічної точки зору специфікації моделі. Тому при виборі між альтернативними моделями перевагу слід надавати тій, що має несуперечливу економічну інтерпретацію.

Процес побудови моделі розглянемо на прикладі автомобіля ВАЗ 2109. Ця модель випускається у модифікаціях з типом кузова седан та хетчбек. Діаграми розсіювання ціна/вік та ціна/пробіг наведеного коефіцієнта детермінації дорівнює 0,82, що го-

Дени на рис. 1 і 2. бреше про достатньо хорошій якостіприпасування. КВ якості першого наближення побудуємо моефіцієнт перед змінною AGE показує, що з

дель, в яку включимо такі фактори: збільшенням віку автомобіля на один рік його ціна

зрост, пробіг, тип кузова та змінну TORG. Ре- за інших рівних умов зменшується в середньому

результати оцінювання параметрів в економетричному на 9,57%. Коефіцієнт перед змінною PROBEG

пакет EViews наведено в табл. 2. показує, що зі збільшенням пробігу на 10 000 км

ціна автомобіля за інших рівних умов Таблиця 2 зменшується в середньому на 0,55%. Коефіцієнт перед змінною KZ1 показує, що модель з кузовом хетчбек за інших рівних умов коштує на 9,16% дешевше за модель з кузовом седан. Змінна TORG виявилася незначною.

Додамо в модель фактори D1, D2, ..., D58 і повторно здійснимо оцінку параметрів, виключаючи послідовно незначні фактори відповідно до методу від загального до приватного. Результат оцінювання наведено у табл. 3. Як видно з таблиці, Нова модельвийшла кращою за попередню: скоригований коефіцієнт детермінації дорівнює 0,84. Коефіцієнти перед змінними AGE, PROBEG та KZ1 залишилися значущими та змінилися незначно. Коефіцієнт перед змінною TORG виявився

ALPHA AGE PROBEG KZ1 TORG 8,847406 -0,095726 -0,005521 -0,091577 0,012405 0,010334 856,1205 0,000967 -98,974530 19,45046 0,008820 1,406509 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1597

R-squared Adjusted R-squared S.E. з регресування Сума квадратних областей Log likelihood Durbin-Watson stat 0,823463 0,823253 0,135187 61,40574 1961,463 1,744911 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 8,274289 0,321558 -1,162831 -1,153736 3918,210 0,000000

0 4 8 12 16 20 24

Мал. 1. Діаграма ціна/вік

12000 10000 8000

0 4 8 12 16 20 24

PROBEG Мал. 2. Діаграма ціна/пробіг

Як видно з таблиці, значення скориговано-

Таблиця 3

Dependent Variable: LOG(PRICE) Метод: Least Squares Included observations: 3365

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

ALPHA 8,777030 0,011135 788,2484 0,0000

AGE -0,092950 0,000952 -97,66733 0,0000

PROBEG -0,007003 0,000756 -9,262149 0,0000

KZ1 -0,080293 0,004580 -17,53211 0,0000

TORG 0,023634 0,008443 2,799281 0,0052

D10 0,030518 0,005863 5,204758 0,0000

D13 0,034216 0,010227 3,345643 0,0008

D15 0,042650 0,013579 3,140945 0,0017

D22 0,024459 0,007286 3,356796 0,0008

D26 0,038207 0,005461 6,996574 0,0000

D35 0,016877 0,007272 2,320622 0,0204

D44 0,022819 0,004655 4,902135 0,0000

D45 0,027283 0,008625 3,163398 0,0016

D46 0,015448 0,004953 3,118926 0,0018

D47 0,025603 0,011280 2,269820 0,0233

R-squared 0,839828 Mean dependent var 8,274289

Adjusted R-squared 0,839159 S.D. dependent var 0,321558

S.E. of regression 0,128961 Akaike info criterion -1,254171

Sum squared resid 55,71335 Schwarz criterion -1,226885

Log likelihood 2125,143 F-statistic 1254,646

Durbin-Watson stat 1,879215 Prob(F-statistic) 0,000000

МОДЕЛЬ ІНДЕКСУ ЗМІТНОГО АВТОМОБІЛЯ

Нехай Р0 - ціна уживаного автомобіля, а Рп - такого самого нового. Розглянемо безрозмірну величину I = 1п(Р0)/1п(Рп), що називається надалі індексом. Логічно припустити, зміна індексу пов'язані з процесом старіння автомобіля, тобто. залежить від часу та інтенсивності використання автомобіля:

I = а + рЛвБ + уРКОББО + е.

Припустимо також, що зношення з часом автомобілів різних виробників відбувається по-різному:

I = а + Y, Mß AGE + у PROBEG + e,

значним. Йому можна дати таку інтерпретацію: продавець, який вказав на оголошення можливості торгу, в середньому заздалегідь завищує ціну на 2,36%. Коефіцієнти перед змінними з набору комплектація вийшли значущими на 5% рівні і позитивними, що відповідає здоровому глузду (наявність в автомобілі додаткових опціймає збільшувати його вартість).

За графіком залишків видно, що помилки прогнозу хаотично розташовані навколо нуля, що свідчить на користь правильної специфікації моделі. Середня помилка прогнозу ціни становила 318,73 долара, або 8,58%. Зауважимо, що вплив на вартість автомобіля кожного з факторів TORG, D10, D13, D15, D22,

D26, D35, D44, D45, D46 і D47 окремо вийшло менше середньої помилки прогнозу, проте всі вони є значущими на 5% рівні і не можуть бути виключені з моделі.

1,2 0,8 -0,4 -0,0 -0,4 -0,8 Н -1,2 -1,6

де Mi - фіктивна змінна, що відповідає марці автомобіля; а, р, - і у - параметри, що оцінюються.

Наявні у вибірці дані не дозволяють розрахувати індекс, так як не вдається знайти для кожного автомобіля, що був у використанні, ідентичний новий. Тому індекс уживаного автомобіля будемо обчислювати, розраховуючи величину Рп як середньозважену ціну нових автомобілів тієї ж марки та моделі. У існуючій вибірці індекси вдалося розрахувати для 28 794 автомобілів. Результати оцінювання параметрів моделі (2) наведено у табл. 4.

Таблиця 4

■ LOG(PRICE) Residuals

Мал. 3. Графік залишків

Dependent Variable: IDXPRICE Метод: Least Squares Included observations: 28794

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

ALPHA 0,999821 0,000233 4290,870 0,0000

AGE*M0 -0,015290 0,000104 -147,1760 0,0000

AGE*M1 -0,014012 8,93E-05 -156,9820 0,0000

AGE*M2 -0,009440 0,000198 -47,58022 0,0000

AGE*M3 -0,014539 0,000686 -21,19981 0,0000

AGE*M4 -0,009960 0,000137 -72,94191 0,0000

AGE*M5 -0,010939 0,000169 -64,60249 0,0000

AGE*M6 -0,008104 0,000230 -35,22352 0,0000

AGE*M7 -0,011521 0,000216 -53,24322 0,0000

AGE*M8 -0,007242 0,000825 -8,773554 0,0000

AGE*M9 -0,013029 0,000106 -122,6546 0,0000

AGE*M10 -0,010993 0,000108 -101,7212 0,0000

AGE*M11 -0,011134 9,66E-05 -115,2724 0,0000

AGE*M12 -0,011676 8,54E-05 -136,7619 0,0000

AGE*M13 -0,012877 0,000314 -41,04783 0,0000

AGE*M14 -0,010665 0,000174 -61,13954 0,0000

AGE*M15 -0,016336 0,000240 -67,98064 0,0000

AGE*M16 -0,008689 0,000246 -35,28486 0,0000

AGE*M17 -0,011942 9,45E-05 -126,3381 0,0000

AGE*M18 -0,010433 7,76E-05 -134,3959 0,0000

AGE*M19 -0,013430 0,000241 -55,66306 0,0000

AGE*M20 -0,010890 5,55E-05 -196,3888 0,0000

AGE*M21 -0,019084 0,000119 -159,7062 0,0000

PROBEG -0,000795 3,46E-05 -22,98319 0,0000

R-squared 0,844103 Mean dependent var 0,932866

Adjusted R-squared 0,843979 S.D. dependent var 0.053447

S.E. of regression 0,021111 Akaike info criterion -4.877166

Sum squared resid 12,82264 Schwarz criterion -4.870274

Log likelihood 70240,56 F-statistic 6772.848

Durbin-Watson stat 1,350200 Prob(F-statistic) 0.000000

Як очевидно з таблиці, все коефіцієнти вийшли значними. Значення параметра a близьке до одиниці, що відповідає змісту індексу ( новий автомобільз нульовим пробігом та нульовим віком має індекс, рівний 1). Скоригований коефіцієнт детермінації дорівнює 0,S4, середня помилка прогнозу індексу становила 1,61%.

Отриманий результат дозволяє побудувати рейтинг виробників за швидкістю зниження індексу автомобіля з віком: Mazda (-0,0072), Hyundai (-0,0081), Suzuki (-0,0086), Daewoo (-0,0094), Ford (-0 ,0099), Volkswagen (-0,0104), Renault (-0,0106), ВАЗ (-0,0108), Honda (-0,0109), Mitsubishi (-0,0109), Nissan (-0,0111) ), Lexus (-0,0115), Opel (-0,0116), Toyota (-0,0119), Peugeot (-0,0128), Mercedes (-0,0130), Volvo (-0,0134), BMW (-0,0140), Dodge (-0,0145), Ауді (-0,0152), Subaru (-0,0163), ГАЗ (-0,0190). Таким чином, покупцю автомобіля, який планує через деякий час його продати, найбільш вигідним буде покупка автомобіля Mazda.

ВИСНОВОК

У статті розглянуто дві моделі залежності ціни автомобіля від параметрів. З першої моделі випливає, що основним фактором, що впливає на ціну автомобіля, є його вік. Інші чинники мають менш значний вплив, зокрема такий здавалося б важливий чинник, як пробіг, що узгоджується з думкою експертів (http://caragent.ru/info/odometer.shtm1). Проте нехтувати ними не слід, оскільки сукупний їхній внесок може бути суттєвим. Додамо також, що у вибірці були відсутні і, отже, не увійшли до моделі такі важливі чинники, як стан кузова, двигуна, салону та ходової частини, інформація про те, який господар за рахунком і чи був автомобіль в аварії. Можливо, їхній облік зробив би модель точнішою.

Друга модель дозволила оцінити якісну відмінність автомобілів різних виробників. За результатами оцінювання моделі збудовано рейтинг виробників автомобілів за швидкістю падіння ціни з віком.

ЛІТЕРАТУРА

1. Магнус Я.Р., Катишев П.К., Пересецький А.А. Економетрики. Початковий курс М.: Справа, 2004.

2. Доугерті До. Введення в економетрику. М: ІНФРА-М, 2004.

3. Драйпер Н., Сміт Г. Прикладний регресійний аналіз. М: Статистика, 1973.

Статтю представлено кафедрою математичних методів та інформаційних технологій в економіці економічного факультету Томського. державного університету, вступила до наукової редакції «Кібернетика» 31 травня 2005 р.

Падіння російського ринку нових автомобілів практично зійшло нанівець. Якщо у травні відставання від показників минулого року становило 6,7%, а у червні – 3,3%, то результат вересня близький до похибки: мінус 0,2%. За даними Асоціації європейського бізнесу, у вересні офіційними дилерамибуло продано 157129 легковиків та легких комерційних автомобілів – всього на 242 штуки менше, ніж роком раніше.

За три квартали цього року в Росії реалізовано 1 млн 271 тисяч машин проти 1 млн 297 тисяч роком раніше - спад склав 2%. При цьому шість із дев'яти місяців були з негативною динамікою. А найуспішнішим став третій квартал, за який реалізовано 443 тисяч нових автомобілів.

Продаж нових автомобілів в Росії в 2016-2019 рр.

Динаміка лідерів ринку коливається близько нуля. Лада за дев'ять місяців збільшила продажі на 2% (до 265 тисяч машин), Kia та Hyundai зафіксували скромну надбавку приблизно на 0,5% (168 та 132 тисячі автомобілів), а у Renault спад на 1%, до 102 тисяч. Ford майже розпродав легкові автомобілі (у вересні їх реалізовано лише 362 штуки), але на ринковий майданчик, що звільнився, тягнуться «китайці». Haval та Geely з більш ніж триразовим зростанням продажів вже обігнали інших гравців із КНР і продають набагато більше машинніж Suzuki або Peugeot.

Найпопулярнішими автомобілями в Росії залишаються Лада Гранта (97 тисяч) і Веста (83,5 тисяч). На третьому місці – Kia Rio (69 тисяч), але попит, на відміну від Лад, падає. А ще з рейтингу двадцяти п'яти моделей, що найбільше продаються, випала Chevrolet Niva- цього року збут таких позашляховиків упав на чверть.

Продажі легкових та легких комерційних автомобілів у Росії у січні-вересні 2019 року (порівняно з тим же періодом 2018-го)

Марка	9 місяців 2019 р., шт.	9 місяців 2018 р., шт.	Динаміка
Лада	265200	259129	+2%
Kia	168141	167490	0%
Hyundai	132248	131683	0%
Renault	102479	103294	–1 %
Volkswagen	81593	80145	+2%
Toyota	74394	77816	–4 %
Skoda	61483	57473	+7%
Nissan	48674	57946	–16 %
ГАЗ	42422	41704	+2 %
Mercedes-Benz	30721	32665	–6 %
BMW	30236	26157	+16%
Mitsubishi	28840	31203	–8 %
УАЗ	26331	27029	–3 %
Форд	25969	38212	–32 %
Mazda	21816	22424	–3 %
Datsun	16514	13702	+21%
Шевроле	16270	21161	–23 %
Lexus	15610	17988	–13%
Audi	11346	11447	–1%
Haval	7024	1838	+282%
Geely	6341	1936	+228%
Land Rover	5992	6880	–13%
Volvo	5896	5218	+13%
Subaru	5251	5554	–5 %
Suzuki	4734	4051	+17%
Chery	4244	4179	+2%
Porsche	4200	3432	+22%
Lifan	3472	11227	–69%
Peugeot	3351	4245	–21%
Infiniti	2797	3566	–22%
Citroen	2265	2792	–19%
Mini	1854	1725	+7%
Genesis	1563	1253	+25%
Jeep	1373	1190	+15%
Honda	1339	3536	–62%
Jaguar	1311	1796	–27%
Changan	1306	1281	+2%
Zotye	1213	2047	–41%
Dongfeng	1166	999	+17%
FAW	960	1073	–11%
Fiat	869	855	–8%
Cadillac	669	772	–13%
smart	611	621	–2%
Isuzu	597	497	+20%
IVECO	295	400	–26 %
Brilliance	172	124	+39 %
Foton	160	267	–40%
Hawtai	40	90	–56 %
Chrysler	36	55	–35 %
SsangYong	4	81	–95 %
Ravon	0	5184	-

Топ-25 найпопулярніших автомобілів у Росії в січні-вересні 2019 року (порівняно з тим же періодом 2018-го)

Модель	9 місяців 2019 р., шт.	9 місяців 2018 р., шт.	Динаміка
Лада Гранта	96974	70186	+38%
Лада Веста	83502	76189	+10%
Kia Rio	69349	75071	–8%
Hyundai Creta	51969	49683	+5 %
Hyundai Solaris	45284	50317	–10%
Volkswagen Polo	42413	42804	–1%
Лада Ларгус	31663	32440	–2%
Renault Duster	27649	31643	–13%
Kia Sportage	26068	24619	+6%
Skoda Rapid	25600	25813	–1%
Volkswagen Tiguan	25441	23132	+10%
Renault Logan	25181	22168	+14%
Toyota Camry	25046	22986	+9%
Лада 4х4	23464	23819	–1%
Renault Sandero	22102	23681	–7%
Лада XRAY	21582	26292	–18%
Toyota RAV4	21270	23281	–9%
Renault Kaptur	20145	22799	–12%
Kia Optima	19494	14813	+32%
Nissan Qashqai	18195	16010	+14%
Skoda Kodiaq	17517	9413	-
Skoda Octavia	17313	17725	–2%
Mitsubishi Outlander	17114	17266	–1%
Hyundai Tucson	16413	15978	+3%
Mazda CX-5	15945	15750	+1%

вчора, 21:10

Конференцію «Used Car Forum 2020» перенесено на 22 липня

Аналітичне агентство «АВТОСТАТ» інформує, що у зв'язку з епідеміологічною ситуацією, що склалася в країні, нами було прийнято рішення про перенесення конференції з автомобілів з пробігом «Used Car Forum 2020» на 22 липня нинішнього року.

• 

  Наскільки подорожчали автомобілі з пробігом у Росії?

  За даними аналітичного агентства «АВТОСТАТ», середня ціна легкового автомобіля з пробігом у нашій країні за підсумками лютого 2020 року становила 630 тис. рублів.

• 

  «Підняли ціни, прибрали знижки». Машини із пробігом сильно подорожчають (Autonews.ru)

  Уживані автомобілі будуть дорожчати пропорційно до нових моделей. Дилери вже відмовляються від знижок та оновлюють пропозиції. Експерти розповіли, коли та які варіанти на вторинному ринку додадуть у ціні.

• 

  Більше половини автомобілів з пробігом реєструється на других та третіх власників

  Експерти аналітичного агентства «АВТОСТАТ» у ході дослідження ринку легкових автомобілів з пробігом з'ясували, що більше половини (53%) таких машин у нашій країні зареєстровано на других та третіх власниках.

• 

  Fresh Auto відкрила у Воронежі хаб з продажу автомобілів з пробігом та дилерський центр Ford

  Компанія Fresh Auto відкрила у Воронежі найбільший у місті салон з продажу та сервісне обслуговуванняавтомобілів із пробігом. Водночас тут розпочав роботу новий дилерський центр Ford, який став третім після Волгограда та Ростова-на-Дону підприємством марки у портфелі автомобільної мережі.

• 

  Російський ринок легкових автомобілів із пробігом у лютому 2020 року

  За даними аналітичного агентства «АВТОСТАТ», у лютому 2020 року обсяг ринку легкових автомобілів із пробігом у Росії становив 407,5 тис. одиниць. Це на 11,1% більше у порівнянні з аналогічним періодом 2019 року.

• 

  Ринок легкових автомобілів із пробігом у лютому зріс на 11%

  За даними аналітичного агентства «АВТОСТАТ», обсяг ринку легкових автомобілів з пробігом у Росії за підсумками лютого 2020 року становив 407,5 тис. одиниць, що на 11% вище за результат за аналогічний період минулого року.

• 

  У 2020 році дилери виживуть завдяки автомобілям із пробігом

  Серед учасників щорічного форуму автомобільного бізнесу «ForAuto – 2020» було проведено онлайн-опитування, під час якого ми з'ясували, що експерти ринку думають про минулий рік і які плани будують на майбутнє.

Минулого місяця Середня вартістьавтомобіля з пробігом знизилася на 6% порівняно з минулим роком та на 1% порівняно з червнем 2017 року. Цінник машини в середньому становить 566 тисяч рублів, повідомляє Авто.ру, посилаючись на власну статистику. Кількість пропозицій продовжує зростати.

Крім того, збільшився середній вікмашин, представлених на вторинному ринку. Тепер він становить 10 років та 4 місяці, тоді як у липні минулого року цей показник становив 9 років та 7 місяців.

Найпопулярнішою маркою на ринку автомобілів з пробігом залишається Lada, частка попиту та пропозиції якої становить 14% і 18%, відповідно. Значно відстає Toyota, яка посіла друге місце з 7% і замикає трійку Hyundai - 6% (попит) та 4% (пропозиція).

На Топ-10 марок припадає 62% ринку: Lada, Toyota, Volkswagen, Hyundai, Nissan, Ford, Mercedes, Chevrolet, Kia та BMW. Найчастіше на майданчику продається Ford Focus, але до десятки найпопулярніших входить вісім моделей Lada.

Найбільш вподобаний тип кузова на російському ринку– седан, частка якого становить 41,8% за пропозицією та 40,2% за попитом. Кросовери та хетчбеки на другому та третьому місці з часткою 21-26% (попит та пропозиція).